多项式拟合,如何使用MATLAB进行多项式拟合的计算?

什么是多项式拟合

二次多项式就是一个多项式中，其中包含着*次项是2次的单项式，这个单项式则是二次多项式，如a×a（a的二次方）＋b＋c就是二次多项式，其中单项式a是*的2次项，所以如此。

如何使用MATLAB进行多项式拟合的计算?

在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。

plot(x，y，r*)；因为离散数据较少根据图形我们无法直观的确定多项式模型，因此我们需要进行进一步的判断。在图形窗口中依次点击：工具-基本拟合，在填出的基本拟合窗口中中勾选二次方，三次方，四阶多项式。

用MATLAB计算多项式拟合系数的方法比较多，主要有polyfit、regress。其各使用方法如下：x=[。。]；y=[。。

在命令窗口下输入 x=[。。]y=[。。]cftool 在Curve Fitting Tool界面中，单击Data。。，选择x Data和y Data，选择Create data set，选择Close 在Curve Fitting Tool界面中，单击Fitting。。

对于一个方阵s，可以用函数poly来计算矩阵的特征多项式的系数。特征多项式的根即为特征值，可以用roots函数来计算。MATLAB提供函数 residue 可以实现将分式表达式进行多项式的部分分式展开。

多项式拟合

1、多项式拟合原理如下：多项式拟合是用一个多项式展开去拟合包含数个分析格点的一小块分析区域中的所有观测点，得到观测数据的客观分析场。展开系数用最小二乘拟合确定。

2、对于多项式拟合问题，其实就是要确定这(M+1)(M+1)个参数，这里先假设阶数MM是固定的(MM是一个超参数，可以用验证集来确定MM*的值，详细的关于MM值确定的问题，后面再讨论)，重点就在于如何求出这(M+1)(M+1)个参数的值。

3、另外，如果你要求m次多项式(mn-1)，来*程度地使这些点到这个m次多项式的偏差最小。这个是拟合。比如你知道三个点的坐标，就可以求出一个2次多项式（二次函数）来过这三个点。

4、在原点中，选择菜单栏中的绘图菜单，单击内部的散点图，然后在菜单栏中选择分析菜单。其中有线性拟合和多项式拟合。点击拟合方式，在弹出子窗口中选择“图表上的显示公式”，并显示公式。

5、多项式拟合 x=1：1：9；y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]；p=polyfit(x，y，3)；xi=1：0.2：10；yi=polyval(p，xi)；plot(xi，yi，x，y，r*)；拟合结果如下：其中p为降幂排列的多项式的系数。

6、先看一个具体的例子，通过构造一系列离散的二维点集，然后用不同阶次的多项式来拟合，比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。2 首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。

怎么用excel计算多项式拟合

在原点中，选择菜单栏中的绘图菜单，单击内部的散点图，然后在菜单栏中选择分析菜单。其中有线性拟合和多项式拟合。点击拟合方式，在弹出子窗口中选择“图表上的显示公式”，并显示公式。

excel多项式拟合公式项数修改方式：首先打开Excel表。输入需要进行多项式拟合的数据。鼠标选中需要处理的数据，点击菜单栏中的插入。在图表板块选择散点图中的只带数据点的散点图。在菜单栏设计菜单下。

．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。

右击散点图中的数据标记，找到“添加趋势线”进入“趋势线选项”界面。经过一个个试之后，来到多项式，顺序为2，代表二阶多项式模型，即，还要勾选下方的显示公式和R平方值。

曲线拟合步骤1：把实验数据输入excel中，两个变量的*做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。曲线拟合步骤2：在菜单栏中点插入，然后选择散点图下面的下拉菜单。

用excel做数据拟合教程 用excel做数据拟合步骤1： 把实验数据输入excel中，两个变量的*做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。

在Excel2003中如何进行多项式拟合?

1、把实验数据输入excel中，两个变量的*做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。

2、右击散点图中的数据标记，找到“添加趋势线”进入“趋势线选项”界面。经过一个个试之后，来到多项式，顺序为2，代表二阶多项式模型，即，还要勾选下方的显示公式和R平方值。

3、曲线拟合步骤1：把实验数据输入excel中，两个变量的*做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。曲线拟合步骤2：在菜单栏中点插入，然后选择散点图下面的下拉菜单。

多项式拟合平方误差怎么求

1、对于多项式拟合问题，其实就是要确定这(M+1)(M+1)个参数，这里先假设阶数MM是固定的(MM是一个超参数，可以用验证集来确定MM*的值，详细的关于MM值确定的问题，后面再讨论)，重点就在于如何求出这(M+1)(M+1)个参数的值。

2、首先点击打开excel表格。打开软件后，进入到表格窗口。

3、在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。选择多项式。再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。

4、另外，如果你要求m次多项式(mn-1)，来*程度地使这些点到这个m次多项式的偏差最小。这个是拟合。比如你知道三个点的坐标，就可以求出一个2次多项式（二次函数）来过这三个点。

5、所有n个残差平方之和称误差平方和。在回归分析中通常用SSE表示，其大小用来表明函数拟合的好坏。将残差平方和除以自由度n-p-1(其中p为自变量个数)可以作为误差方差σ2的无偏估计，通常用来检验拟合的模型是否显著。

免责声明
           本站所有信息均来自互联网搜集
1.与产品相关信息的真实性准确性均由发布单位及个人负责，
2.拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论
3.请大家仔细辨认！并不代表本站观点,本站对此不承担任何相关法律责任！
4.如果发现本网站有任何文章侵犯你的权益,请立刻联系本站站长[QQ:775191930]，通知给予删除