kaggle,Kaggle简介
kaggle,Kaggle简介
推荐比赛Featured是瞄准商业问题带有奖金的公开竞赛。如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金，模型也可能会被竞赛赞助商应用到商业实践中呢。 人才征募Recruitment的竞赛是赞助企业寻求数据科学家、算法设计人才的渠道。
1、Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。
2、Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家，为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。
3、Kaggle大数据竞赛平台 Kaggle是世界上*和最多样化的数据科学在线社区，拥有来自194个国家的超过100万注册用户。从2010年开始举办机器学习竞赛。2017年，Kaggle被Google收购。
4、每个单击记录都包含用户 ID、新闻 ID 和会话时间等字段。最早开放在Kaggle平台上，提供训练好的新闻embedding，没有原始的新闻文章信息。 它包含14180篇新闻文章和34022次点击事件。每篇新闻文章都由单词 id 表示，不提供原始新闻文本。
kaggle比赛含金量在业界是很高的。有兴趣的可以试着参加一下，提升自己能力的同时又可以开拓视野，不断向许多强者学习。所以不论你是求职者还是学生，如果对数据科学感兴趣，都可以利用Kaggle来锻炼自己的技能，提升自己的背景。
Kaggle大数据竞赛平台 Kaggle是世界上*和最多样化的数据科学在线社区，拥有来自194个国家的超过100万注册用户。从2010年开始举办机器学习竞赛。2017年，Kaggle被Google收购。
专业水平。Kaggle竞赛取得奖金乃至取得好的名次的难度都是非常高的，通常一个项目的参与人数都能达到数千人，而其中只有Top 1可以得到奖金，可以说是高手中的高手。
首先说，绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛（除少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关），最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。
入门比赛Getting Started给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。
Kaggle Competitions 难度：0 含金量：0 Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后由google收购。Kaggle一开始以Data Mining起家，为的是可以快速高效的解决最棘手的问题。
1、Featured类的比赛为解决商业问题而设立，是Kaggle平台最主要的竞赛类型，奖金高竞争激烈，有金银铜牌奖励，对参赛选手的能力有一定的要求，同时这意味着如果可以取得较好的成绩排名，对于相关领域的申请、求职能起到很强的背书。
2、年1月Kaggle人类蛋白质图像深度学习分类大赛，昂钛客[angtk.ai]获1银2铜。
3、首先说，绝大部分的Kaggle比赛是Data Mining(DM)比赛（除少数是和Discrete Optimization还有Computer Vision(CV) 有关），最重要的是和Machine Learning(ML)关系不大。
4、数据科学竞赛：以数据分析、机器学习和人工智能为核心的竞赛，如Kaggle比赛等。参赛者根据提供的数据集和问题，运用数据科学技术进行分析、建模和预测。
5、Kaggle比赛是一个学习数据科学和时间的非常的方式，我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想，在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛，最近还赢得了几个比赛。
1、kaggle比赛的人数是没有固定限制的，因为这个比赛有很多题目是可以选的，根据不同的题目当然是有不同人数的，具体要求不过要注意大多数的题目，其实并没有具体的团队人数的限制。
2、入门比赛Getting Started给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。
3、在比赛结束后 1~2 周内，Kaggle 会对使用多账号提交的 Cheater 进行剔除（一般会对 Top 100 的队伍进行 Cheater Detection）。在被剔除者的 Kaggle 个人页面上，该比赛的成绩也会被删除，相当于该选手从没参加过这个比赛。
