spss卡方检验如何用spss做卡方检验时计算OR值

今天阿莫来给大家分享一些关于spss卡方检验如何用spss做卡方检验时计算OR值 方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

1、输入编码：OddsRatioforGROUP031303168。ForcohortLEVEL886275789。ForcohortLEVEL.9287981。NofValidCases1130。

2、把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

3、SPSS的卡方检验并不自动计算出四格表的OR值和95%置信区间，需要你勾选后才会计算出来，步骤如下：Analyze，DescriptiveStatistics，Crosstabs，Statistics，勾选Risk。

4、analysis-descriptivestatistics-crosstabs选好row和column在statistic按钮中选中chi-square：显示卡方检验结果。risk：显示OR值---OR值在riskestimate表中第一行value对应得值即是。

5、logistic回归里会自动输出，如果要单独计算OR值，可以使用SPSSAU【医学研究】里的【OR值】进行计算。

spss中sig与卡方检验一样吗

sig代表Significantlevel，一般以α表示，如α=0.05或者=0.01，是用来测验假设的概率标准。

卡方检验一般是看精确双侧，除非你在理论上有所依据时，可以看精确单侧。在2X2表格中，特别是某格的预期次数要小于等于5的2X2表，需要看修正的卡方，其中以Fisher的较为准确。

如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用asymp.sig的结果，此时应该在spss卡方检验中选择使用exacttest（确切概率法），以exacttest的结果为准（软件也同时显示asymp.sig的结果）。

一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05，表明检验的结果显著，如果你做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-SquareTests”表的第1行，第1列和第3列。

卡方检验spss步骤

材料准备：Spss软件。打开Spass界面，打开或新建一组数据。对数据进行分析。找到非参数检验——就对话框——卡方检验，点击确认。接下来弹出卡方检验的参数设置窗口。将左边的原变量选入到检验变量列表中。

操作步骤如下：打开卡方检验选项在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”，然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”。

进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令。选择进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框。

首先打开SPSS20软件，在文件中找到想要进行处理的数据，如下图所示。然后在上方的菜单栏中找到分析菜单栏，选择非参数检验，打开旧对话框，选择卡方。

首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助

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